IBM SPSS Statistics. Статистические методы сегментации рынка

Курсы IBM SPSS Statistics. Статистические методы сегментации рынка
  • Количество ак. часов: 24, занятий: 6
  • Базовая цена: 27000 руб.
  • Стоимость курса со скидкой: 24300 руб.
  • Этот курс прошли уже 3572 человек

По окончании обучения по курсу повышения квалификации вы получите Удостоверение учебного центра ГЦДПО

Только индивидуальные занятия. Звоните и записывайтесь!

Данный учебный курс предназначен для сотрудников отделов маркетинга и рекламы, риск-менеджеров банков, представителей коллекторских агентств.

Требуется подготовка по курсу IBM SPSS Statistics: "Анализ маркетинговых данных". Курс ведет специалист-практик в области маркетинговых исследований, директор исследовательского центра «Гевисста» Груздев Артем Владимирович.

По окончании курса вы будете уметь:

• классификацировать данные;

• разработывать прогнозные модели;

• сегментировать потребителей;

• осуществлять поиск и удержание клиентов: профилирование клиента, формирование лояльности, оценка откликов/оттока.




Записаться на курс по телефону (495) 150-31-41 - до 21:00

Остались вопросы по обучению? Звоните! Наши менеджеры с радостью проконсультируют вас и расскажут о наших скидках и спецпредложениях.

Поделитесь с друзьями и коллегами в социальных сетях! Учитесь вместе!

Дата
Форма обучения
Стоимость
по запросу
индивидуальная
4800 руб.
по запросу
корпоративная
Договорная

Модуль 1. Факторный анализ (8 ак. часов)
Основные принципы и понятия факторного анализа
Подготовка данных для факторного анализа
Параметры процедуры Факторный анализ:
Вывод первичных результатов и одномерных статистик
Методы вращения
Методы отбора
Методы поиска и сохранения значений факторов
Компоненты дисперсии и корреляционная матрица
Интерпретация повернутой факторной матрицы
Графическая интерпретация значений факторов («каменистая осыпь»)
Генерация переменных с вычисленными значениями факторов
Профилирование вычисленных факторных значений

Модуль 2. Кластерный анализ (8 ак. часов)
Основные принципы и понятия кластерного анализа
Краткий обзор моделей кластерного анализа
Модель двухэтапного кластерного анализа
Подготовка данных для двухэтапного кластерного анализа
Параметры процедуры Двухэтапный кластерный анализ
Работа с Редактором вывода кластерной модели
Графическая интерпретация характеристик кластеров
Обобщенные описания кластеров
Модель иерархического кластерного анализа
Подготовка данных для иерархического кластерного анализа
Параметры процедуры Иерархический кластерный анализ:
Методы кластеризации
Меры расстояния и меры подобия
Методы стандартизации
Графическая интерпретация результатов кластерного решения (дендрограмма)
Интерпретация табличных результатов кластерного решения (порядок агломерации, принадлежность к кластеру)
Модель кластерного анализа методом k-средних
Подготовка данных для кластерного анализа методом k-средних
Параметры процедуры Кластерный анализ методом k-средних
Интерпретация табличных результатов кластерного решения (кластерные центры окончательного решения)

Модуль 3. Дискриминантный анализ (8 ак. часов)
Основные принципы и понятия дискриминантного анализа
Модели дискриминантного анализа
Подготовка данных для дискриминантного анализа
Процедура Дискриминантный анализ
Интерпретация табличных результатов дискриминантного анализа:
Тест равенства групповых средних значений
Собственные значения дискриминантных функций
Лямбда Уилкса
Тест M Бокса
Стандартизированные канонические коэффициенты дискриминантной функции
Структурная матрица
Функции групповых центроидов
Априорные вероятности
Классификационные статистики и результаты
Графическая интерпретация результатов дискриминантного анализа
Методы повышения точности классификации

Оплата обучения

Свяжитесь с нами по телефону +7 (495) 150-31-41 сразу после оплаты. Спасибо!

Форма обучения*

Цена: рублей














Предварительная запись на курс